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Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas
IDM

Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas

Nueva profesión para nuevos retos

Desde el punto de vista moderno, la matemática es una tecnología habilitadora. Proporciona un marco lógicamente coherente y un lenguaje universal para el análisis, la optimización y el control de los procesos. Es la ciencia que permite extraer conocimiento de los datos y al mismo tiempo la ciencia que asegura la integridad y seguridad de estos.
Estudiantes de carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos

Campo laboral

Al egresar de la carrera de Ingeniería en ciencia de datos y matematicas podrás desarrollarte en distintas áreas de una organización, tales como:

  • Ciencia de datos: análisis, investigación, aplicación
  • Consultoría en análisis de datos para toma de decisiones en las empresas
  • Diseño de modelos matemáticos para sistemas de seguridad de datos
  • Centros de investigación en las áreas matemáticas aplicadas

¿Te identificas?

¿Ves lo que todo el mundo ve, pero lo analizas y piensas de forma diferente? ¿Tienes un talento natural para las matemáticas? ¿Te interesa la tecnología de vanguardia y sus fundamentos? Haz tu carrera en Ciencia de Datos.

Las Tres Etapas del Modelo

Elige tu camino

Exploración

  1. Iniciarás tu expediente de competencias, mismo que irás alimentando a lo largo de tu carrera.
  2. Te formarás en los fundamentos específicos de tu área de ingreso.
  3. Participarás en un reto fundamental y en retos de exploración de tu área en los que interactuarás con compañeros de distintas carreras.
  4. Cursarás materias de educación general, de un acervo a elegir.
  5. Participarás en un reto integrador de todas las competencias previstas para desarrollarse en esta fase.

Enfoque

  1. Te formarás en las competencias core, de tu carrera es decir, aquellas que la distinguen.
  2. Participarás en retos más enfocados, para reforzar lo aprendido y ampliar fundamentos.
  3. Contarás con los elementos para decidir entre profundizar o diversificar y armar tu plan de especialización en consecuencia.
  4. Las semanas Tec, los retos y vivencias universitarias enriquecerán tu expediente.

Especialización

  1. Has decidido entre diversificarte o profundizar aún más en tu carrera y lo harás al elegir una concentración o una estancia, por mencionar algunas de tus opciones. El semestre Tec es el espacio de tiempo flexible para iniciar.
  2. Desarrollarás competencias propias de tu especialización, cada vez más conectadas a tus pasiones, intereses y planes.
  3. Al aprobar una concentración desarrollarás sus competencias y al graduarte serás candidata o candidato a obtener el Diploma de dicha concentración al cumplir con los requisitos establecidos.

Concentraciones Ingeniero en Ciencia de Datos y Matemáticas

¿Cómo podrás especializarte?

 

Concentraciones  Concentraciones

Especialízate con las diferentes concentraciones disponibles en el campus de tu elección, de acuerdo al perfil que quieres desarrollar.

Estancias  Estancias

En las estancias participas en el desarrollo de proyectos específicos con empresas, organizaciones o grupos de investigación, en un contexto de inmersión total relacionadas con un área de especialidad. Se pueden realizar de manera local, nacional o internacional.

Experiencias  Experiencias internacionales

Vive una experiencia fuera de México, que te permita ampliar tus horizontes y profundizar en los temas de tu interés.

Materias  Materias o bloques

Elige unidades de formación que mejor se adapten a lo que buscas, las cuales te permitirán especializarte en lo que a ti te interesa.

Concentraciones

Disciplinar

Profundiza en tu área de estudio

  • Ciberseguridad Informática
  • Ciencia de datos en salud
  • Epidemiología para resolver problemas de salud pública
  • Evolución operativa para la industria
  • Innovación abierta y transferencia tecnológica
  • Inteligencia artificial avanzada para la ciencia de datos
  • Pensamiento digital para el emprendimiento
  • Sistemas ciberfísicos
  • Sistemas y tecnologías 4.0

Transversal

Profundiza en otras áreas de estudio

  • Analítica de datos y herramientas de inteligencia artificial
  • Calidad de vida y bienestar
  • Cultura mexicana
  • Diseño, innovación y emprendimiento tecnológico
  • Emprendimiento en acción
  • Familia empresaria, sostenibilidad y trascendencia
  • Gobierno y transformación pública
  • Innovación social
  • Negocios conscientes
  • Visión financiera para la toma de decisiones

*Estas concentraciones no son la oferta definitiva y su disponibilidad varía por campus.

Plan de Estudios Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas
Plan de estudios Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas

 Materia de educación general

 Materia de exploración del área

 Bloque introductorio (RETO)

 Bloque de exploración del área (RETO)

 Bloque optativo fuera del área (RETO)

 Bloque integrador del área (RETO)

 Materia disciplinar

 Bloque disciplinar (RETO)

 Bloque integrador disciplinar (RETO)

 Semestre TEC

 Bloque multidisciplinario (RETO)

 Bloque integrador final (RETO)

Descargar o ver infografía de carrera
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Infografia IDM
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IDM
Remedial Semestral
Unidades de formación del semestre de introducción
Primer Semestral
Optativa de matemáticas y ciencias
Modelación de la ingeniería y ciencias
Modelación del movimiento en ciencias
Aplicación de las leyes de conservación en ciencias
Modelación matemática fundamental
Análisis de la estructura y propiedades de la materia
Pensamiento computacional y programación
Segundo Semestral
Análisis de biología computacional
Análisis de biología computacional
Optativa de humanidades y bellas artes
Experimentación física y pensamiento estadístico
Análisis de sistemas eléctricos en ciencias
Análisis de sistemas electromagnéticos en ciencias
Modelación matemática intermedia
Análisis estadístico
Análisis estadístico
Modelación de la ingeniería con matemática computacional
Programación orientada a objetos
Tercer Semestral
Optativa de ciencias sociales y del comportamiento
Análisis de métodos matemáticos para la física
Modelación con ecuaciones diferenciales
Modelación estadística para la toma de decisiones
Modelación de sistemas con ecuaciones diferenciales
Fundamentación del álgebra lineal
Tópico de exploración
Cuarto Semestral
Optativa de liderazgo, emprendimiento e innovación
Optimización determinista
Análisis de criptografía y seguridad
Análisis de ciencia de datos
Diseño de agentes inteligentes
Análisis de sistemas basados en conocimiento
Modelación del aprendizaje con inteligencia artificial
Quinto Semestral
Optativa de ética y ciudadanía
Aplicación de métodos multivariados en ciencia de datos
Optimización estocástica
Aplicación de criptografía y seguridad
Análisis de métodos de razonamiento e incertidumbre
Diseño de algoritmos matemáticos bioinspirados
Diseño de redes neuronales y aprendizaje profundo
Sexto Semestral
Uso de álgebras modernas para seguridad y criptografía
Uso de geometría y topología para ciencia de datos
Análisis numérico para la optimización no-lineal
Séptimo Semestral
Optativa Profesional I
Optativa Profesional II
Optativa profesional III
Optativa profesional IV
Optativa profesional V
Optativa profesional VI
Octavo Semestral
Desarrollo de proyectos de ingeniería matemática
Optativa profesional multidisciplinaria

Comunícate con el campus

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